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無線腦電儀的腦電采集指標和腦電數據指標

更新時間:2019-12-25      點擊次數:2683
   無線腦電儀由16個傳感器(含兩個參考電位)組成,內置藍牙模塊,無需任何連接線就可將腦電訊號傳輸給計算機??梢酝ㄟ^這款無線腦電儀描計人體大腦腦電波,從而能夠探測感知人們的情緒,厭煩、興奮、緊張、激動、放松等狀態均能通過進一步分析腦電波獲得。同時,該裝置通過大腦還能發現人體肌肉的狀態,發現笑容或者皺眉等輕微的動作反應。
 
  無線腦電儀的腦電采集指標:
  便攜式腦波儀,以發帶形式配戴在頭部,測量頭部前額葉腦電。佩戴舒適,信號穩定可靠。
  通道數:單通道
  電極:采用非侵入式干電極,無需導電膠或導電液
  腦電采集位置:前額(FP1)
  信號采樣率:512Hz
  ADC精度:12位ADC
  環境濾波:50Hz
 
  無線腦電儀的腦電數據指標:
  腦電設備可輸出原始腦電數據,數據輸出頻率為512Hz
  輸出δ、θ、α1、α2、β1、β2、γ1、γ2頻段8個EEG參數,數據輸出頻率為1Hz。
  輸出“專注度”和“放松度”參數,數據輸出頻率為1Hz。其中“專注度”參數以1-100之間的數值來表示被試者的注意力集中程度;“放松度”參數以1-100之間的數值來表示被試者的放松程度。
  輸出電極脫落檢測數據,即電極是否與皮膚有良好的接觸。為0則代表接觸良好,佩戴正確,1-200之間表示未佩戴正確,其中200表示電極脫落。
  輸出眨眼強度檢測數據,眨眼強度數值區間為1-255。
  采用自適應算法,可適用于不同的人群和環境。

人因工程與工效學

人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

安全人機工程

從安全的角度和著眼點,運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題

交通安全與駕駛行為

人-車-路-環境系統的整體研究,有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環境等

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通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據,了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為

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